This is xiaoli7

杨 晓礼

互联网实习生 & 教学助理 & 研究生

• Github: https://github.com/xiaoli777
• 电子邮箱: xiaoliyang1994@outlook.com
• 微信: jueqingzhan163

教育背景

加利福尼亚大学戴维斯分校

2020年9月 - 至今, 萨克拉门托, 美国

• 计算机科学 在读研究生
• GPA: 3.7+/4.0

华中科技大学

2017年9月 - 2020年6月, 武汉, 中国

• 计算机体系结构 工学硕士学位
• GPA: 82.65/100.00

湖南大学

2013年9月 - 2017年6月, 长沙, 中国

• 计算机体系结构 工学学士学位
• GPA: 3.62/4.50

项目经历

服务网格的对比与分析

研究人员, 2021年2月 - 至今, 华为技术有限公司, 中国

• 学习并调研3大服务网格 (Istio, Kube-proxy, EdgeMesh)
• 从架构、功能和性能的角度, 对比并分析这些服务网格
• 设计测试程序来评估这些服务网格的性能 (DOING)

跨边云服务发现与流量治理

开发人员, 2021年1月 - 2021年2月, 华为技术有限公司, 中国

• 学习边缘云平台的架构, 并调研其APIs
• 进行实验来验证该项目的可行性
• 通过RESTful APIs来实现自动化环境创建 (LoC: 500+)

EdgeMesh的性能测试

测试人员, 2020年11月 - 2020年12月, 华为技术有限公司, 中国

• 通过阅读代码和相关文献, 来学习EdgeMesh的设计和功能
• 设计测试程序, 来评估EdgeMesh的性能 (LoC: 100+)
• 根据测试结果, 输出一份综合性测试报告Outputted a comprehensive report to analyze the test results

容器文件系统扩展性的评估与优化

研究人员, 2018年6月 - 2020年6月, 华中科技大学, 中国

• 扩展FXMARK，来支持Overlay2的扩展性评估 (LoC: 1000+)
• 分析得出两大扩展性瓶颈：文件重定向和重命名锁竞争
• 提出可记忆重定向策略，将打开容器文件的性能提升约10%
• 设计并实现免锁重命名策略，将重命名、写时复制和删除文件的性能优化100%-300%

《云计算：信息社会的基础设施和服务引擎》

协助编者, 2018年3月 - 2018年6月, 华中科技大学, 中国

• 寻找、整理并组织数百篇相关资料和文献(书籍、网上资料等)
• 全程协助写作，包括目录和章节内容(超过100,000字)

电力负荷预测可视化平台

开发人员, 2016年12月 - 2017年6月, 湖南大学, 中国

• 设计平台架构与数据库，可支持TB级别数据的存储与查询
• 实现基于SVM的预测算法，其平均准确率高达97%
• 设计并实现20种以上的数据可视化图表
• 提高跨平台的兼容性，和预测算法的扩展性

工作经历

边缘云创新实验室

开发工程师, 2020年11月 - 至今, 华为技术有限公司, 中国

• 学习边缘运平台 (KubeEdge) 的架构
• 熟练地使用容器化技术 (Docker, Kubernetes, 服务网格等)
• 设计并进行有关EdgeMesh的性能测试
• 参与跨边云服务发现与流量治理的开发工作
• 对比并分析数个服务网格 (Istio, Kube-proxy, EdgeMesh)

工程学院

教学助理, 2021年1月 - 2021年3月, 加州大学戴维斯分校，美国

• 向200名学生提供ECS 150 (操作系统) 的Office Hours
• 引导学生完成3个课程项目 (shell, 线程库, 文件系统)
• 口语面试超过50个学生, 并给予有效的反馈
• 参与5个评分活动 (3个课程项目, 2次期中考试)

集群与网格计算实验室

集群管理员, 2019年3月 - 2020年6月, 华中科技大学, 中国

• 管理并维护超过300个计算节点的高性能计算集群
• 监控并报告近10起集群的潜在风险，包括宕机、断电和设备故障
• 修复超过100次集群的软硬件故障，如异常启动、挂载失灵等

出版物

梅宏, 金海等. 云计算: 信息社会的基础设施和服务引擎[M]. 中国科学技术出版社, ISBN 978-7-5046-8289-5.

技能

语言:

英语 (托福 100, GRE 322+4), C语言, C++, Go, Python, HTML, Script, MySQL

计算机体系架构:

锁竞争, 文件系统, Linux内核

云计算:

Docker, Kubernetes

边缘计算:

KubeEdge, 服务网格

机器学习:

神经网络, 优化算法

可视化技术:

数据挖掘, 预测算法

English

https://github.com/xiaoli777/xiaoli777.github.io/blob/master/images/Xiaoli_Resume_English.pdf

中文

https://github.com/xiaoli777/xiaoli777.github.io/blob/master/images/Xiaoli_Resume_Chinese.pdf